Um das experimentelle neuronale Netz zu implementieren, wurden
PowerShell-Skripte verwendet, die als
PDF-Dateien vorgelegt werden. Es gibt
mehrere Vorgehensweisen, um die Programme als solche
verfügbar zu machen. Ein elementares Verfahren geht
folgendermaßen:
Folgt man im Web-Browser dem Link auf das jeweilige
Programm, wird es im
integrierten PDF-Reader
sichtbar.
Mit der Tastenkombination [strg/A]
(bzw. [ctrl/A] auf amerikanischen Tastaturen) wird der
gesamte Seiteninhalt markiert.
Mit der Tastenkombination [strg/C]
(bzw. [ctrl/C] auf amerikanischen Tastaturen) wird der
gesamte Seiteninhalt in die Zwischenablage des
Rechnersystems verschoben.
Nach dem Öffnen eines
Editorfensters (notepad) wird
darin mit der Tastenkombination
[strg/V] (bzw. [ctrl/V] auf
amerikanischen Tastaturen) der Inhalt der Zwischenablage in
den Editor geladen.
Im Editor wird mit dem Reiter
Datei > Speichern unter der
Editorinhalt in eine Datei geschrieben.
Das Format ist UTF-8. Man achte
auf das jeweilige Verzeichnis und auf den gewählten
Dateinamen sowie auf dessen Endung (Extension)
.ps1.
Die Dateien erwarten folgende Verzeichnisstruktur:
Beispielhaft werden hier auch die zwei Benutzerschnittstellen
aus dem Verzeichnis Daten aufgelistet.
Sie werden genauso heruntergeladen wie die ps1-Dateien,
allerdings müssen sie mit der Endung
.txt ins
Daten-Verzeichnis eingebracht werden.
Im Internet finden sich vielfältige und auf
unterschiedliche Kenntnisstände zugeschnittene Unterlagen
zu neuronalen Netzen, so dass auf Suchmaschinen bzw. auf
KI-Systeme wie ChatGPD verwiesen werden kann. Wegen der
Nähe zur vorliegenden Projektarbeit soll jedoch auf die
folgenden beiden Lehrbücher hingewiesen werden:
Tariq Rashid
Neuronale Netze selbst programmieren
Ein verständlicher Einstieg mit Python
O'Reilly 2024
Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger
Neuronale Netze programmieren mit Python
Rheinwerk Computing 2025